黎安琪学习日志

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跟两个技术牛人一起去川大听Ruby on rails的技术交流会，我权当旁听，了解一些技术思想。

计算机编程，做的就是solution，解决一个问题，把这些问题归类、细分，再从逻辑的角度解决。这种解决问题的方法其实也可以套用来解决日常中的很多问题。这是一种逻辑推理。引用一段话：“计算机专业的基础是数学（微积分、代数、解析几何、离散数学、概率论、复变函数、实变函数、泛函分析、随机过程等）、物理（电子线路、数字逻辑等）。图像处理的基础理论是傅立叶变换，而傅里叶变换是属于微机分领域的。代数学在计算机图形学中起着重要的作用，我们经常进行的图形旋转、透视图生成等，都是矩阵变换。解析几何在计算机图形学的物体造型，起着重要作用。离散数学分为数理逻辑、代数结构、集合论、图论、组合数学、形式语言。数理逻辑是人工智能的基础，图论是数据结构的基础，形式语言是构造编译程序的基础。概率论是通信理论的基础，是图像压缩（JPEG、MPEG）熵编码的基础。随机过程也是通信理论的基础。复变函数是信号处理中Z变换的基础。实变函数、泛函分析是小波分析的基础，小波分析用于新一代图像处理。电子线路、数字逻辑等是了解电子器件的基础。”

今天的交流会，从设计的角度解释Web2.0,我从没有做过设计，因此对我而言这个角度很新颖。大意有两点：

一，              微内容的输入接口

二，              规范、交互、整合

对于一个设计出的系统来说，信息就是输入与输出，而在系统中进行相应的处理。而对于用户来说，信息也同样是输入输出，伴随人脑对于信息的思考处理。单一系统只解决单一问题，而未来的发展趋势则是多种不同应用的有机结合。

程序的敏捷开发来源于语言的封装，流程、模块的简易化。ERP中的敏捷制造思想却也类似，虚拟化的价值链和竞争—合作/协同，灵活的组织形式，也可以看作是对职能的封装？？？好了，不乱套了，万事皆有规律，重要的是灵活掌握规律。而了解一种思考角度，体会一种思维方法，对于扩充思想是有好处的。唉，果真不是做技术的人。